Введение в разработку программного обеспечения
Результаты обучения
Чему научитесь
Разрабатывать алгоритмы и писать программы на Python для решения прикладных задач
Работать с современными операционными системами и облачными платформами
Понимать основы алгоритмизации и принципы разработки программного обеспечения
Оценивать условия труда и строить карьерную траекторию в IT-индустрии
Использовать иностранный язык для профессионального общения в сфере разработки
Инструменты
Phyton
Программа курса
-
Трудоустройство и развитие карьеры
Тем: 2- Резюме
- Собеседование
-
Python для анализа данных
Тем: 11- Введение в анализ данных
- Базовые библиотеки Python. NumPy: работа с массивами
- Базовые библиотеки Python. Pandas: обработка табличных данных
- Визуализация данных. Matplotlib: базовая визуализация, Seaborn: статистическая визуализация
- Визуализация данных. Seaborn: статистическая визуализация
- Подготовка и анализ данных. Этапы подготовки данных
- Начало работы с Python. Элементарные операции в Python
- Управляющие конструкции с использованием внутри функции
- Словари, списки, кортежи
- Основы алгоритмов
- LaTeX разметка для научных текстов
-
Операционные системы и среды
Тем: 6- История операционных систем. Архитектура операционной системы
- Общие сведения о процессах и потоках
- Взаимодействие и планирование процессов
- Управление памятью
- Файловая система. Ввод и вывод информации
- Работа в операционных системах и средах
-
Иностранный язык в профессиональной деятельности
Тем: 8- History of computers (История компьютеров)
- Information-dependent society (Информационно-зависимое общество)
- Development of microelectronics (Развитие микроэлектроники)
- The information management challenges (Проблемы управления информацией)
- Software. Peopleware. (Программное обеспечение. Кадровое обеспечение)
- Software. Engineering. (Программное обеспечение. Разработка программного обеспечения)
- Data processing methods. (Методы обработки данных)
- Programming languages. (Языки программирования)
-
Основы алгоритмизации и программирования
Тем: 7- Основные понятия информационных систем
- Этапы проектирования информационных систем
- Система обеспечения качества информационных систем
- Разработка документации информационных систем
- Понятие интерфейса информационной системы
- Проектирование интерфейсов информационных систем
- Визуальные компоненты дизайна интерфейса
-
Информационно-управляющие системы
Тем: 4- Основные понятия и задачи АИУС
- Техническое задание на разработку АС как часть процесса проектирования
- Комплекс программно-технических средств АИУС
- Система принятия решений в АИУС
-
Облачные сервисы и ресурсы
Тем: 5- История основных типов высокопроизводительных вычислений, тенденции развития современных инфраструктурных решений
- Виртуализация. Сервисы. Основные направления развития
- Введение в понятия облачных вычислений
- Обзор существующих сервисов. Обзор существующих платформ. Разработка сервисов и платформ
- Миграция из стандартной среды в облачные приложения
-
Специальная оценка условий труда
Тем: 8- Общие положения специальной оценки условий труда
- Порядок проведения специальной оценки условий труда
- Заключительные положения специальной оценки условий труда
- Методика проведения специальной оценки условий труда
- Роль профсоюзных организаций как представительного органа работников в проведении СОУТ
- Гигиеническая классификация условий труда
- Оценка условий труда по показателям
- Организация рабочих мест
Стоимость и форматы обучения
Базовый
от 44 500₽
- Видео + текстовый контент
- Тестирования
- Поддержка куратора
Официальные документы
Другие программы по направлению
AI Product Manager
Дистанционно от 150 000₽
Excel для эффективной работы
Дистанционно от 19 000₽
Java для начинающих
Дистанционно от 50 000₽
Java-разработчик
Дистанционно от 100 000₽
Python для начинающих
Дистанционно от 40 000₽
Python-разработчик
Дистанционно от 80 000₽
Анализ и автоматизация бизнес-процессов
Дистанционно от 40 000₽
Бизнес-аналитик
Дистанционно от 80 000₽
Информационные системы в бизнес-процессах
Дистанционно от 44 500₽
Информационные технологии в образовании
Дистанционно от 30 000₽
Информационный менеджмент
Дистанционно от 40 000₽
Нейросети
Дистанционно от 30 000₽
Нейросети для обучения
Дистанционно от 30 000₽
Основы SQL
Дистанционно от 25 000₽
Основы цифровой инфраструктуры
Дистанционно от 44 500₽
Программирование и алгоритмизация
Дистанционно от 44 500₽
Технологии разработки и тестирования программного обеспечения
Дистанционно от 40 000₽
Часто задаваемые вопросы
-
Какой уровень Python осваивается на курсе?
Вы освоите базовый синтаксис Python и научитесь писать скрипты для решения практических задач. Также разберетесь с библиотеками для анализа данных и научитесь работать с датасетами. Это не уровень профессионального разработчика, но уверенный фундамент, чтобы начать работать с кодом и данными. -
Какой документ я получу после обучения?
После успешного прохождения всех дисциплин и финального тестирования вы получите сертификат о прохождении курса "Введение в разработку программного обеспечения". Сертификат подтверждает базовую подготовку в области программирования на Python, работы с операционными системами и облачными сервисами. Документ пригодится при поиске первой работы, стажировки или продолжении обучения в более специализированных программах. -
Подойдет ли курс для перехода из другой профессии?
Да, курс подходит для перехода в IT из любой сферы. Программа начинается с основ алгоритмизации и программирования, поэтому технический бэкграунд не требуется. Блок "Трудоустройство и развитие карьеры" помогает оценить условия труда в IT и выстроить карьерную траекторию с нуля. -
Смогу ли я работать после освоения программы?
После курса вы сможете претендовать на начальные позиции, связанные с разработкой на Python и анализом данных. Вы освоите алгоритмы, программирование, работу с операционными системами и облачными сервисами. Сертификат станет основой для старта, особенно если дополнить его портфолио с примерами написанных программ и выполненных аналитических задач. -
Подойдёт ли обучение, если у меня нет опыта?
Программа разработана для всех, кто желает освоить новую профессию, начать или продолжить карьерный путь в строительстве. Курс поможет вам последовательно разобраться в основных темах — от операционных систем до Python для анализа данных.