Бизнес-аналитик
Результаты обучения
Чему научитесь
Выявлению требований к результатам анализа и применения анализа данных
Определению необходимых ресурсов для проведения аналитических работ
Мониторингу эффективности работы аналитики больших данных
Внедрению и управлению образовательными робототехническими системами, которые используются для практического обучения
Инструменты
Excel
Phyton
SQL
Кем вы станете
Руководитель группы анализа портфеля и процессов (проблемные активы)
Экономист-аналитик
Бизнес-аналитик по оптимизации процессов
Менеджер по продукту
Бизнес-эксперт
Младший бизнес-аналитик
Доход
Junior
0-2 года
90 000₽
Middle
2-4 года
160000₽
Senior
4+ лет
260000₽
Программа курса
-
Основы машинного обучения
Тем: 2- Определения и базовые понятия
- Постановка задачи машинного обучения
-
Основы SQL
Тем: 3- Основы работы с базами данных
- Основы написания SQL-запросов
- Подготовка к собеседованию
-
Основы Microsoft Excel
Тем: 6- Общий интерфейс
- Визуализация данных в Excel
- Формулы и функции в Excel
- Сводные таблицы
- Подключение к источникам данных
- Google Spreadsheets
-
Проектное управление
Тем: 8- Основы проектной деятельности в IT
- Жизненный цикл IT проекта
- Гибкие подходы в управлении IT-проектами
- Инструменты проектного менеджера
- Бизнес-анализ
- Управление коммуникациями со стейкхолдерами
- Подготовка к собеседованиям
- Возможности ИИ для решения задач науки и бизнеса
-
Основы программирования на Python
Тем: 10- Знакомство. Введение и установка IDE. Ввод и вывод данных в консоль. Объекты. Числа
- Условный оператор
- Операторы цикла
- Типы данных
- Списки (Массивы)
- Функции и процедуры. Рекурсия
- Функции и процедуры. Генераторы. Замкания. Декораторы
- Многомерные массивы
- Исключения. API
- ООП (классы). Теория. Синтаксис классов
-
Математика для анализа данных: Математический анализ
Тем: 5- Введение
- Последовательности
- Функции
- Производные
- Интегралы
-
Математика для анализа данных: Линейная алгебра
Тем: 2- Векторы
- Матрицы
-
Математика для анализа данных: Теория вероятностей
Тем: 3- Основы теорвера
- Дискретные распределения
- Непрерывные распределения
-
Математика для анализа данных: Математическая статистика
Тем: 2- Основы статистики
- Проверка данных
-
Библиотеки Python для анализа данных
Тем: 3- Numpy
- Pandas
- Request
-
Библиотеки Python для визуализации данных
Тем: 3- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
Стоимость и форматы обучения
Базовый
- Видео + текстовый контент
- Тестирования
- Поддержка куратора
Оптима
- Видео + текстовый контент
- Тестирования
- Поддержка куратора
- 6 индивидуальных консультации с преподавателем*
Премиум
- Видео + текстовый контент
- Тестирования
- Поддержка куратора
- Проектная работа с научным руководителем
- 10 индивидуальных консультаций с преподавателем*
- Помощь в трудоустройстве**
* Длительность одной консультации 45 минут, предоставляется по запросу.
** Включает в себя: составление резюме; подготовка к собеседованию; формирование личного портфолио.
Официальные документы
Другие программы по направлению
AI Product Manager
Дистанционно от 150 000₽
Excel для эффективной работы
Дистанционно от 19 000₽
Java для начинающих
Дистанционно от 50 000₽
Java-разработчик
Дистанционно от 100 000₽
Python для начинающих
Дистанционно от 40 000₽
Python-разработчик
Дистанционно от 80 000₽
Анализ и автоматизация бизнес-процессов
Дистанционно от 40 000₽
Введение в разработку программного обеспечения
Дистанционно от 44 500₽
Информационные системы в бизнес-процессах
Дистанционно от 44 500₽
Информационные технологии в образовании
Дистанционно от 30 000₽
Информационный менеджмент
Дистанционно от 40 000₽
Нейросети
Дистанционно от 30 000₽
Нейросети для обучения
Дистанционно от 30 000₽
Основы SQL
Дистанционно от 25 000₽
Основы цифровой инфраструктуры
Дистанционно от 44 500₽
Программирование и алгоритмизация
Дистанционно от 44 500₽
Технологии разработки и тестирования программного обеспечения
Дистанционно от 40 000₽
Часто задаваемые вопросы
-
Какой уровень владения SQL и Python дается на курсе?
Вы сможете научиться самостоятельно доставать данные из баз через SQL и работать с ними в Python – загружать, очищать, считать метрики и строить графики с помощью библиотек pandas и matplotlib. Это не уровень программиста, который пишет код для продуктов. Но вам хватит этих навыков, чтобы самому анализировать данные для бизнес-задач и не ждать неделями ответа от аналитиков. -
Зачем бизнес-аналитику машинное обучение?
Бизнес-аналитик работает с данными, и машинное обучение расширяет его инструментарий. Вы сможете понимать, какие задачи ML решает, какие данные для этого нужны и как интерпретировать результаты. Это помогает предлагать бизнесу решения, основанные не только на описательной статистике, но и на предиктивной аналитике. -
Какой документ я получу после обучения?
При успешной сдаче итогового тестирования вы получите диплом о профессиональной переподготовке, который вносится в ФИС ФРДО (Федеральный реестр документов об образовании). Данный документ является большим преимуществом при отборе кандидатов у ваших будущих работодателей. -
Поможет ли обучение перейти на новую должность?
Да, после успешной сдачи итогового тестирования вы получите новую профессию и сможете использовать диплом для трудоустройства, профессионального развития или перехода на новую роль. -
Подойдёт ли обучение, если у меня нет опыта?
Программа разработана для всех, кто желает освоить новую профессию, начать или продолжить карьерный путь в бизнес-аналитике. Курс поможет вам последовательно разобраться в основных темах — от основ Excel до Python для обработки и анализа данных.